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为促进大模型性能优化方向的产学研交流合作和人才培养，学习研讨前沿技术研究进展，推进在国产算力和软件生态上做好性能优化，特举办大模型性能优化高级研修班，本次研修班由中国科学院人事局资助，中国科学院计算技术研究所承办，并行科技和中科图云协办。本次培训不收取培训费（含培训期间住宿费和伙食费等），学员往返交通费自理。京外学员住宿由主办方统一安排，京内学员不安排住宿。

活动介绍

为促进大模型性能优化方向的产学研交流合作和人才培养，学习研讨前沿技术研究进展，推进在国产算力和软件生态上做好性能优化，特举办大模型性能优化高级研修班，本次研修班由中国科学院人事局资助，中国科学院计算技术研究所承办，并行科技和中科图云协办。

时间地点

培训时间：2024年10月9日至10月13日（外地学员10月8日14:00-17:00报到，北京学员可10月9日报到，13日16:00撤离）

培训地点：中国科学院计算技术研究所（北京市海淀区科学院南路6号）

面向人群：从事人工智能或高性能计算等相关领域，具有中高级职称（职业资格）的专业技术人员或在企事业单位有关管理岗位工作的人员。基层一线专业技术人员可适当放宽标准。培训对象需具备人工智能的基础知识，关注大模型性能优化，有相关研究经历或工作经历。请注意，本次线下培训不招收在校学生。

日程安排

大模型时代的智能超算：以数据为中心的挑战及应对	陶鼎文，中国科学院计算技术研究所，研究员	10月9日9:30-11:30
LLaMA Factory在低资源大模型微调加速上的实践	郑耀威，北京航空航天大学，博士	10月9日14:00-16:00
清程极智大模型推理方案及训练技术分享	师天麾，清程极智，联合创始人，清华大学计算机专业博士	10月10日9:00-11:00
基于大模型【应用运行特征】的算力产品选型和性能优化分析	宋志方，并行科技，国产算力事业部总经理	10月10日14:00-15:00
典型大模型GLM、LLaMa训练部署实训	刘帅，并行科技，资深应用优化专家	10月10日15:00-17:00
大模型推理优化技术	刘贤冬，澎峰科技研发工程师，PerfXLM推理引擎技术负责人	10月11日9:00-11:00
基于云平台进行大模型开发与服务部署	刘洪宇，澎峰科技大模型平台研发工程师，PerfXCloud平台技术负责人	10月11日11:00-12:00
国产AI芯片的异构原生AI算力工具	嘉宾待定，中科加禾，工程师	10月11日14:00-16:00
大模型平台建设思路与微调	张启锋，负责金融领域大模型技术应用与研究，技术专家	10月11日16:00-18:00
基于卡尔曼滤波的神经网络力场训练	胡思宇，中国科学院计算技术研究所，助理研究员	10月11日下午
FlagScale大模型自适应并行训练技术创新与实践	曹州，北京智源人工智能研究源，大模型分布式系统优化工程师	10月12日9:00-12:00
国产算力在大模型时代的下应用生态建设	刘东，中科曙光高性能计算高级工程师	10月12日13:00-14:00
Triton编程与优化	李之昕，北京智源人工智能研究源，AI编译器研发工程师	10月12日14:00-17:00
面向神经网络模型训练的动态张量内存管理优化	肖俊敏，中国科学院计算技术研究所，副研究员	10月13日9:00-10:00
适应资源动态变化的模型训练方法初探	李明真，中国科学院计算技术研究所，助理研究员	10月13日10:00-11:00
产品驱动的领域模型训练	景辉，头部独角兽大模型公司算法专家，连续创业者，前谷歌工程师	10月13日11:00-12:00
题目待定	赵瞳，中国科学院计算技术研究所，助理研究员	时间待定