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大数据工程师培训班通知

2018年7月15日 9:00 ~ 2018年7月19日 17:00

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    一、培训收益

    培训课程主要从组件的架构原理、安装、配置、运维、调优等方面进行讲解。通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:

    1、掌握大数据平台实现安装、配置、监控

    2、理解并掌握分布式存储 HDFS 上的文件操作及运维命令

    3、外部数据导入 Yarn 运行、调度Spark 任务

    4、 SQL on Hadoop

    5、掌握分布式下的事务操作

    6、掌握基于内存/SSD 的优化加速

    7、理解并掌握Hyperbase 数据库

     

    二、培训特色 

    1、课程注重学练结合的方法,会采取课中练习的方法,充分调动学习者思考的积极性,在做中掌握相关知识和技能;

    2、专家讲师精彩内容解析、学院专题讨论、研究;

    3、通过全面知识理解、技能演示和实践引导学员掌握课程内容。

     

    三、培训人群及预备技能

    1、运维实施工程师;

    2、系统管理员;

    3、IT项目经理。

    要求熟练使用Linux、了解SQL语法及数据库基本概念。

    四、培训费用

    培训费6000元/人(含培训费、场地费、资料费),食宿自理。可咨询:18310280875

     

    五、课程大纲

    序号

    课程大纲

    1

    ² 大数据简介

    2

    ² 分布式存储 HDFS

    HDFS 的特点

    内部角色 NameNode 与 DataNode

    文件的可靠性存储

    解析文件读写过程

    Client 操作 HDFS 的常用命令

    运维管理 HDFS

    3

    ² 分布式资源调度 Yarn

    Yarn 架构与 Resource ManagerNode Manager

    分布式资源封装与管理

    Yarn 下的调度器策略

    解析作业提交执行过程

    4

    ² 分布式计算框架

    MapReduce 特点

    解析 Mapper—Reducer 运行机制

    高性能的计算框架 Spark

    弹性分布式数据集 RDD DAG

    5

    ² NoSQL 数据库 Hyperbase

    Hyperbase 中的数据模型

    架构与 Master、RegionServer

    数据读写流程

    非结构化数据存储 Object Store 简介

    丰富的索引组合

    SQL for Elastic Search

    6

    ² SQL 执行引擎

    组成架构介绍

    SQL 语法介绍之 DDL

    SQL 语法介绍之 DML

    SQL 语法介绍之 DQL

    存储过程介绍

    大数据量下的通用优化策略

    各种表的总结与应用场景选择

    7

    ² 大数据平台流处理

    流处理概念

    SQL 定义语法

    8

    ² 平台安全管控

    安全协议

    各组件安全下的操作

    9

    ² 集群规划与运维诊断

    10

    ² 总结



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